ネットワークデータとGISで創る、持続可能な移動社会

2026年1月29日
株式会社ゼンリン
ESRIジャパン株式会社

高精度な地理空間情報を整備・活用したソリューションを展開する株式会社ゼンリン(福岡県北九州市:代表取締役社長 竹川 道郎、以下「ゼンリン」)と、GIS(地理情報システム)パッケージソフトウェア国内最大手(※1)の ESRIジャパン株式会社(東京都千代田区:代表取締役社長 山口 格、以下「ESRIジャパン」)は、ゼンリンが提供する複数の移動手段をシームレスに組み合わせた解析を可能とする高精度・高鮮度なネットワークデータ「Mobility based Network」とESRIジャパンが提供するGISプラットフォーム「ArcGIS」を組み合わせたソリューションの開発と販売を協働で進めていくことに合意しました。本サービスの提供を通し、日本版MaaSの推進による移動がしやすい社会の実現、物流業界におけるモーダルシフト、人流や車両などの移動体データの可視化・分析と都市計画への活用を推進し、社会課題の解決に取り組みます。

ArcGISは米国Esri社の登録商標です。

※1

デロイト トーマツ ミック経済研究所 ビジネス・アナリティクス市場展望2022年版

<主な活用例>

〇日本版MaaS

スマートモビリティ社会の実現には、公共交通、自家用車、徒歩など複数の移動手段を統合し、利便性の高い移動サービスを提供することが不可欠です。日本国内の多様な移動手段のネットワークデータと、それらを結ぶ「交通結節点」を組み込んだMobility based NetworkとArcGISを活用することで、地域交通の最適化や観光、都市計画への応用が可能となります。

ArcGIS 上でMobility based Networkを重ね、3D 表示したもの。紫=公共交通ネットワーク、青=道路ネットワーク

〇物流業界におけるモーダルシフト

トラック輸送から鉄道や船舶など、環境負荷の低い輸送手段への転換を促進し、CO₂排出量の削減とドライバー不足への対応を支援します。ArcGISによるネットワーク解析とMobility based Networkを組み合わせることで、各輸送モードの比較分析に加え、複数の移動手段を組み合わせた効率的な物流計画を実現します。

Mobility based Networkのネットワークデータセットを使って鉄道ルートを解析し、ArcGIS Online のトラックルート解析と比較したもの。

〇人流・カープローブデータ

ArcGISのマップマッチング機能を活用し、人や車両による任意の移動体データをMobility based Networkに集約することで、複数の移動手段を統合したネットワークデータとして一元管理が可能になります。特定の経路に着目し、その区間を通過する移動体の情報を分析することで、施設立地の検討や都市計画への活用を支援します。

ArcGISのビッグデータ解析機能を使用し、Agoop社の流動人口データをMobility based Network:歩行者ネットワークにマップマッチングした結果

Agoop 社の流動人口データを Mobility based Network の道路単位で集計し、ArcGIS 上で可視化したもの。

<参考リンク>