設備管理・保守点検
設備の見える化から、管理・保守業務の最適化へ
高精度な地理空間情報に設備台帳、3Dデータ、人流データ、AI画像解析などを組み合わせ、現場状況を可視化。設備の位置特定、点検ルート最適化、設置・更新計画の立案を支援し、効率的な設備管理に貢献します。
お客さまが抱える課題
インフラ設備の管理・保守の高度化を目指す電気・ガス・水道事業者様
- 課題
- 多数の点検箇所が広範囲に点在し、設備台帳と現地位置の突合に多大な工数を要しています。老朽化したインフラ設備が増加するなか、限られた人員と予算で更新・補修の優先順位を判断する必要があります。さらに、漏水、ガス漏れ、停電、断水などの緊急時には、影響範囲の確認や緊急出動が属人化し、担当者の負担が大きくなりがちです。
通信インフラの設備管理・立地検討の最適化に取り組む通信インフラ事業者様
- 課題
- 電柱、マンホール、基地局、共架設備などが広域に点在し、古い台帳や紙管理の情報も含めて、設備台帳と現地位置の突合・一元管理が極めて困難になっています。さらに、基地局やアンテナの新設・拡張では、利用実態を踏まえた立地選定や拡張計画の検討が複雑化しており、建物高さや周辺構造物の影響を把握する必要があります。
道路インフラの維持管理の最適化に取り組む道路管理事業者様
- 課題
- 点検員の高齢化・人手不足や管理対象の長大化・老朽化が進むなかで、巡回点検の負担が増大しています。目視点検では、職員の経験や習熟度によって判断のばらつきや見落としが生じやすく、点検品質の均質化が難しいことも課題です。補修優先度の検討、点検結果の整理、関係者共有など、道路管理業務全体の効率化が求められています。
ソリューション特長
高精度な地理空間情報と先進技術を組み合わせ、現場管理を高度化
ゼンリンが長年の現地調査で整備してきた住宅地図や建物データを基盤に、設備台帳、3D地図、道路管理データ、混雑統計®、AI画像解析などを組み合わせ、設備管理・保守点検に必要な情報を可視化します。設備の正確な位置特定、点検ルートの最適化、老朽化状況の把握、更新・補修計画の検討、現場作業員への情報共有までを支援。地図情報と先進テクノロジーの融合により、現場業務の効率化と判断精度の向上に貢献します。
ソリューション例
設備情報を地図上で一元管理し、保守点検業務を効率化
- 課題
- 電柱、配管、量水器など多数の点検箇所が点在し、現地特定や台帳との突合、担当者間の情報共有に時間がかかる。緊急対応時の影響範囲確認や出動判断も属人化しやすい。
- 提案
- 住宅地図上に設備情報、顧客情報、点検履歴などを一元的にマッピングし、スマートフォンやタブレットでも確認できる情報基盤を構築。道路地図データや巡回ルート情報も組み合わせ、現場到達や保守巡回を支援します。
- 効果
- 設備位置や対象建物、点検履歴を把握しやすくなり、保守点検業務の効率化に貢献します。緊急時の影響範囲確認や出動先の共有、新任作業員への引き継ぎにも活用できます。
3D地図で基地局・屋外設備の建設・保守を支援
- 課題
- 通信インフラ設備は広域に点在し、設備台帳と現地位置の突合・一元管理が難しい。基地局やアンテナの新設・拡張では、建物高さや周辺構造物、利用実態を踏まえた立地検討が必要になる。
- 提案
- 住宅地図や2D/3D地図データを組み合わせ、設備位置の確認、設置候補地の事前検証、保守担当者の現場誘導を支援します。混雑統計®などの人流データも活用し、需要や利用実態を踏まえた計画検討に役立てます。
- 効果
- 机上で周辺環境を把握しやすくなり、現地調査や再訪の負担軽減に貢献します。屋外設備の位置管理や住所ひも付け、保守訪問時の現場到達を支援し、建設・保守業務の効率化につなげます。
AIによる路面損傷検知で、道路維持管理を省力化
- 課題
- 管理対象となる道路延長が長く、点検員の高齢化や人手不足により、巡回点検の負担が増大している。目視点検では判断のばらつきや見落としが発生しやすく、補修計画の立案にも時間を要している。
- 提案
- RoadManagerを導入し、スマートフォンを巡回車両に設置して路面画像を取得。AIがひび割れやポットホールなどの損傷を検知し、Webダッシュボード上で損傷箇所や状況を可視化します。
- 効果
- 専用機材や追加人員を抑えながら、点検対象エリアを広げやすくなります。点検記録の品質平準化、補修優先度の検討、維持管理計画、住民説明資料の作成にも活用できます。