エリアマーケティング
地図とデータで、商圏と需要を可視化
ゼンリンが保有する地図情報、建物情報、統計データ、人流データなどを組み合わせ、地域ごとの需要や商圏を可視化。商圏分析、出店戦略、需要シミュレーション、配送エリア検討、プロモーションまで、データに基づく意思決定を一気通貫で支援します。
お客さまが抱える課題
需要予測・点検計画の高度化を目指すエネルギー事業者様
- 課題
- ガス・電力などの需要予測を行う際、建物単位の詳細情報が不足し、エリアごとの市場規模を把握しにくいことが課題となっています。マンション、戸建て、商業施設など、建物種別ごとの需要や点検対象を細かく整理しにくく、新規供給エリアや設備投資を検討する際にも、将来的な需要変化を踏まえた判断材料が求められています。
出店戦略・商圏分析の高度化を目指す小売・飲食事業者様
- 課題
- 新規出店を検討する際、担当者の経験や勘に頼った判断になり、出店候補地の妥当性を検証しにくいことがあります。既存店舗や競合店舗との商圏重複を把握できず、出店余地のあるホワイトスペースを見つけにくいことも課題です。候補地比較、売上予測、出店後の販促施策まで、地域特性に基づいた分析が求められています。
配送拠点・エリア戦略の最適化を目指す物流事業者様
- 課題
- 配送物量が増える一方で人手不足が進み、配送拠点や配送エリアを上流から見直す必要性が高まっています。直線距離だけでは、実際の移動時間や配送負荷を踏まえたエリア設計が難しく、どこに拠点を置けば広い範囲を効率的にカバーできるか、拠点ごとの到達圏や重複状況を把握しにくいことが課題となっています。
沿線開発・運行計画の高度化を目指す公共交通事業者様
- 課題
- 駅周辺の再開発や周辺整備を検討する際、将来需要や地域特性を客観的に捉えきれず、投資判断や施策評価に必要な材料が不足しがちです。列車の運行計画見直しにおいても、沿線住民の移動手段や移動ルートを十分に把握しにくく、観光誘客や沿線活性化に向けた来訪元・周遊傾向の分析も課題となっています。
エリア特性を活かした不動産開発・販売戦略を推進する不動産事業者様
- 課題
- マンションやオフィスビルなど、アセットに応じた開発需要を検討する際、類似条件の建物との比較や、地域ごとの特性把握が難しいことがあります。勘や経験に頼った判断になりやすく、不動産販売や仲介においても、販促エリアやターゲット設定が十分に絞り込めず、集客や反響獲得に課題が生じています。
ソリューション特長
多様なデータを地図上で重ね、エリアの可能性を分析
エリアマーケティングは、建物ごとの階数、部屋数、面積、築年数、用途などの詳細情報に加え、人口・世帯数などの統計データ、人流データ、顧客分布、競合店舗情報、道路ネットワークなどを組み合わせて分析できます。地図上で商圏や需要、競合状況、移動条件を可視化することで、経験や勘だけに頼らない判断を支援。エネルギー事業者の需要シミュレーション、小売・飲食の出店戦略、物流の配送エリア最適化など、業種ごとの課題に応じたエリア分析と意思決定に貢献します。
ソリューション例
建物情報を活用し、エネルギー需要をシミュレーション
- 課題
- ガス・電力などの需要予測や点検計画では、建物用途や規模を踏まえた市場把握が必要になる。一方で、建物単位の情報が不足していると、エリアごとの需要規模を把握しにくい。
- 提案
- 全国約3,900万棟の建物情報を活用し、建物用途、部屋数、面積、戸数、建物種別などをもとにエリアごとの需要を分析。建設予定情報や周辺建物情報も組み合わせ、将来的な需要変化の把握を支援します。
- 効果
- 建物の実態に基づいた需要把握がしやすくなり、営業戦略や供給計画、点検計画の検討に活用できます。エリアごとの優先度を整理し、より根拠ある施策立案を支援します。
商圏と競合を可視化し、出店候補地の選定を支援
- 課題
- 小売・飲食事業者が新規出店を行う際、担当者の経験や勘に頼った判断になり、出店候補地の妥当性を検証しにくい。既存店や競合店との商圏重複も把握しにくい。
- 提案
- 候補地点の商圏情報、人口・世帯数などの統計データ、人流データ、既存店・競合店の位置関係を地図上で可視化。オープンデータより細かな町丁目単位での分析や、売上予測、カニバリゼーション分析を組み合わせ、候補地比較を支援します。
- 効果
- 出店候補地の特性や競合状況を把握しやすくなり、候補地決定までの意思決定を迅速化できます。ホワイトスペースの発見や既存店活性化、販促エリアの検討にも活用できます。
到達圏データを活用し、配送拠点戦略を支援
- 課題
- 物流事業では配送物量の増加と人手不足により、配送拠点やエリア戦略の見直しが求められている。しかし、直線距離だけでは実際の移動時間や配送負荷を反映しにくい。
- 提案
- 配送拠点、配送対象エリア、到達圏データを地図上で重ね合わせ、実際の移動時間に近い条件でカバー範囲を可視化。拠点ごとの重複状況や不足エリアを整理します。
- 効果
- 配送拠点の配置やエリア戦略を検討するための判断材料を得やすくなります。拠点の統廃合、設備見直し、配送網の再設計など、経営判断を支援します。
人流・統計データで、公共交通事業者の戦略立案を支援
- 課題
- 沿線住民や観光客の移動実態、駅周辺の需要を十分に把握できず、沿線開発、ダイヤ策定、誘客施策を検討する際の判断材料が不足している。
- 提案
- 人流データ、統計・推計データ、建物データを組み合わせ、沿線の人口構成、施設集積、移動手段、時間帯別の流動、観光客の来訪元や周遊傾向を地図上で可視化します。
- 効果
- 自社データや定性的な情報に頼りがちだった判断に、客観的な根拠を加えられます。沿線開発、運行計画、観光施策の検討や、関係者との合意形成を支援します。
エリア特性を踏まえ、不動産販売の営業戦略を支援
- 課題
- 不動産販売や仲介において、物件周辺のエリア特性や需要を踏まえた販促活動が十分に行えず、ターゲット設定や集客施策の精度に課題がある。
- 提案
- 商圏情報、人流データ、周辺に立地する建物情報、人口・世帯数などを組み合わせ、物件のターゲットとなるエリアや属性を分析。ポスティングやWeb広告などの販促エリア設定を支援します。
- 効果
- 物件の特性に合ったターゲットへ販促活動を行いやすくなり、広告費を抑えながら反響率の改善を目指せます。販売・仲介活動における営業戦略の精度向上に貢献します。
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