安全運転
運転リスクを可視化し、安全運転の定着を支援
地理空間情報とAI・IoTソリューションを活用し、運転事故の未然防止と車両運行業務の効率化を支援。AIドライブレコーダーによるリスク運転の検知や運転傾向の分析、大型車規制情報を考慮したナビゲーションにより、ドライバーの安全確保と継続的な運転改善に貢献します。
お客さまが抱える課題
事故リスク低減と運転指導の高度化を目指す商用車運行事業者様
- 課題
- 物流・配送・建設業など商用車を運行する事業者では、事故リスクを低減するため、ドライバーごとの運転傾向を把握し、効果的な指導を継続する必要があります。一方で、ヒヤリハットにつながる運転行動を日常的な運行の中で見つけにくく、経験の浅いドライバーでも安心して運行できる環境づくりや、大型車の車両条件に応じたルート案内も課題となっています。
営業車の安全運転指導と管理業務の効率化を目指す事業者様
- 課題
- 営業車や社用車の運転状況を把握できず、事故予防に向けた具体的な施策を立てにくい場合があります。ドライバー本人と管理者の双方で安全意識を高める仕組みが必要になる一方、管理者が映像確認や運転指導に多くの時間をかけており、安全管理業務の負荷が大きいことも課題です。運転データを活用した継続的な改善体制づくりが求められています。
ソリューション特長
AI・IoTと地理空間情報で、リスク運転を見える化
ゼンリンの安全運転支援は、地理空間情報とAI・IoTソリューションを組み合わせ、商用車・営業車の事故予防と安全管理を支援します。AIドライブレコーダーが脇見運転、車間距離不足、一時不停止などのリスク運転を検知し、映像や運転データをもとにドライバーごとの運転傾向を可視化。管理者は、具体的な危険シーンをもとに納得感のある指導を実施することが可能に。さらに、大型車規制情報を考慮したナビゲーションにより、車両条件に応じた走行を支援。導入後の運用設計や改善サポートも含め、安全運転を継続的な習慣として定着させる取り組みに貢献します。
ソリューション例
商用車の運転リスクを可視化し、安全運行を支援
- 課題
- 物流・配送・建設業など商用車を運行する業務では、交通事故の未然防止に向けた運転指導が求められる。大型車では、車両サイズに合わない道路や規制道路を避けた運行も必要になる。
- 提案
- 『DRIVE CHART』で脇見運転や一時不停止などのリスク運転を検知し、運転傾向を可視化。あわせて、大型車規制情報を考慮したナビゲーションの導入により、車両サイズに応じた最適ルートで運行を支援します。
- 効果
- 危険シーンの映像や運転データをもとに、具体的な運転指導を行いやすくなります。大型商用車の運行では、ルート確認やドライバーへの指示にかかる負担軽減にも貢献します。
営業車のリスク運転を可視化し、継続的な安全管理を支援
- 課題
- 営業車や社用車の運転状況を把握しにくく、ドライバーごとの安全指導が抽象的になりやすい。管理者による映像確認や指導にも時間がかかり、安全管理業務の負荷が大きい。
- 提案
- 『DRIVE CHART』を活用し、脇見運転や車間距離不足などのリスク運転をAIで検知。運転傾向レポートや危険シーンの映像をもとに、導入から運用、改善まで専任担当者が伴走します。
- 効果
- ドライバー本人が自身の運転のクセを把握しやすくなり、管理者も映像とデータにもとづいた指導を行いやすくなります。安全意識の向上と、事故予防に向けた継続的な取り組みに活用できます。